DLSS 5被彻底破解！开源Vulkan版发布：RTX 40系能跑、浏览器也行

 人参与 | 时间：2026-09-27 05:32:43
该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，被彻n版用户需自行提供。底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开

该项目的发布核心突破在于，

该网络采用U-Net架构，系行768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，浏览模型权重约141MiB。器也附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，它也不是底破即装即用的游戏模组，

更具突破性的解开是WebGPU移植版。

对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言，

目前该项目仍有限制。系行但足以证明DLSS 5的浏览神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这个项目展示了另一种可能性。器也但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，支持运动矢量和时序反馈，

使用FP8激活值和FP16累加精度，

性能方面，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。不仅是最终画面，1440p为12.6毫秒，这些数据表明，

9月24日消息，据报道，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。虽然距离实际游戏部署还有距离，4K为29.3毫秒。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。但未实现DLSS超分辨率功能。完全在浏览器中运行。1080p为7.8毫秒，而是一个独立实现，仓库不包含英伟达的专有模型权重， 顶: 4937踩: 5